Wdrożenia AI, które sprawdzają się w codziennej pracy
Od pomysłu po działające rozwiązanie: budujemy asystentów AI, automatyzacje i integracje z Twoimi narzędziami — i szkolimy Twój zespół, aby rozwiązanie było naprawdę używane na co dzień.
Automatyzacja AI oznacza powierzenie powtarzalnych zadań systemom opartym na sztucznej inteligencji (AI) — niezawodnie, w sposób zrozumiały i osadzony w istniejących procesach.
Co wdrażamy
Dobry pomysł na AI szybko się formułuje. Różnica rozstrzyga się we wdrożeniu: rozwiązanie, które działa w teście, ale nie jest używane na co dzień, to stracony czas. Dlatego myślimy o wdrożeniu od strony stanowiska pracy i nie budujemy wyspy, lecz integrujemy AI tam, gdzie i tak pracuje Twój zespół. Efektem są narzędzia, które przejmują rutynę, ograniczają błędy i wymiernie oszczędzają czas — a decyzję pozostawiają tam, gdzie jej miejsce: przy człowieku.
Asystenci AI i chatboty
Asystenci do obsługi klienta i wewnętrznego transferu wiedzy, którzy odpowiadają na podstawie Twoich treści — nie z niczego.
Automatyzacja procesów
Zadania rutynowe, jak tworzenie dokumentów, klasyfikacja czy pielęgnacja danych, działają automatycznie zamiast ręcznie.
Integracja API i narzędzi
Połączenie z CRM, ERP, systemami zgłoszeń, bazami wiedzy i Microsoft 365 przez stabilne, łatwe w utrzymaniu interfejsy.
Pipeline'y danych
Dane są niezawodnie łączone, przygotowywane i udostępniane — to podstawa każdego solidnego rozwiązania AI.
Nasz proces wdrożenia.
Zacznij od małego, udowodnij wartość, skaluj bezpiecznie — w czterech krokach.
Koncepcja
Wybieramy przypadek użycia o jasnej, wymiernej wartości i definiujemy zakres, ścieżki danych i kryteria sukcesu.
Pilotaż
Wcześnie otrzymujesz działającą wersję i dajesz feedback z praktyki, zanim wdrożymy szerzej.
Integracja
Utwardzamy rozwiązanie, łączymy je z Twoimi systemami i stabilnie uruchamiamy produkcyjnie.
Szkolenie i utrzymanie
Szkolimy Twój zespół; na życzenie przejmujemy serwis i rozszerzanie na kolejne procesy.
Technologia i ochrona danych
Jesteśmy otwarci technologicznie i niezależni od dostawców: to, jaki model i jaka platforma wchodzą w grę, zależy od Twojego przypadku użycia, Twoich systemów i wymogów ochrony danych — a nie od partnerstwa z jakimś dostawcą. Przy danych wrażliwych stawiamy na europejskie lub samodzielnie hostowane modele, jasne przepływy danych i powierzenie przetwarzania zamiast chaosu danych. Dzięki temu automatyzacja AI pozostaje zrozumiała, łatwa w utrzymaniu i zgodna z RODO — także wtedy, gdy krajobraz narzędzi się zmienia.
Przykładowe efekty
Jak wygląda automatyzacja AI w praktyce? Asystent serwisowy odpowiada na zapytania całą dobę na podstawie Twoich dokumentów i czysto przekazuje złożone sprawy pracownikom. Automatyzacja ofert tworzy z kilku danych pierwszy szkic, który człowiek już tylko sprawdza i zatwierdza. Workflow dokumentów odczytuje przychodzące faktury lub formularze, przypisuje je i przekazuje dane do księgowości. Łączy je jedno: przejmują rutynę, ale decyzję zostawiają człowiekowi — i właśnie ta równowaga odróżnia zabawkę od prawdziwego narzędzia.
Ważny jest dla nas wymierny efekt: automatyzacja AI musi dać się zmierzyć liczbami — zaoszczędzonym czasem obsługi, szybszymi reakcjami, mniejszą liczbą błędów czy wyższą skutecznością. Dlatego przed startem ustalamy, po czym poznać sukces danego przypadku, i pilnujemy tych wskaźników w eksploatacji. Tak rozwiązanie nie staje się projektem prestiżowym, lecz narzędziem, którego korzyść widzisz czarno na białym — i które jest podstawą decyzji, które kolejne procesy skorzystają jako następne.
Wdrożenie najlepiej zacząć od doradztwa AI, które wskaże najbardziej opłacalny przypadek użycia. Tam, gdzie AI łączy się z Twoją stroną lub aplikacją, wdrożenia AI ściśle współpracują z naszym tworzeniem stron. Jak realizujemy złożone platformy cyfrowe, pokazują case'y takie jak Callpoint i localsearch w naszych projektach.
Najczęstsze pytania
Ile kosztuje automatyzacja AI?
To zależy od projektu: od przypadku użycia, liczby integracji i sytuacji danych. Nasza rada: zacznij od małego kroku o wymiernej wartości, a rozbudowuj dopiero po udowodnionym sukcesie. Po bezpłatnej rozmowie wstępnej otrzymasz konkretną ofertę z ustalonym zakresem — cen ryczałtowych świadomie nie podajemy.
Jak długo do pilotażu?
W zależności od złożoności pierwszy produkcyjny pilotaż wdrażamy w cztery do ośmiu tygodni. Pracujemy iteracyjnie: wcześnie widzisz działającą wersję i możesz korygować kierunek na podstawie realnego doświadczenia, zamiast miesiącami czekać na gotowy system.
Czy da się to zintegrować z naszymi narzędziami?
Zwykle tak. Integrujemy AI z istniejącymi systemami, takimi jak CRM, ERP, systemy zgłoszeń, bazy wiedzy czy Microsoft 365 — przez API i sprawdzone interfejsy. Celem jest rozwiązanie działające tam, gdzie i tak pracuje Twój zespół, a nie kolejna wyspa.
Kto później utrzymuje rozwiązanie?
To Twoja decyzja. Na życzenie przejmujemy utrzymanie, serwis i dalszy rozwój; możemy też przekazać rozwiązanie tak, by Twój zespół prowadził je samodzielnie. Niezbędne szkolenie w obu przypadkach należy do dostawy.
Czy nasze dane zostają u nas?
Ochrona danych to część każdego wdrożenia. Tam, gdzie to sensowne, stawiamy na europejskie lub samodzielnie hostowane modele, zawieramy umowy powierzenia przetwarzania i dbamy, by żadne wrażliwe dane nie trafiały niechcący do obcych systemów. Które dane są przetwarzane, jest jasne i zgodne z RODO.
Pytania, projekty, pomoc?
Napisz do nas — odpowiemy w ciągu jednego dnia roboczego.
Skontaktuj się